領域模組

U63-D01 環境數據人工智慧分析模組課程 Environmental Data Artificial Intelligence Analysis Module Courses

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  • 領域模組課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到課程查詢系統確認。
領域模組開始施行時間
113學年度第1學期
主責教學單位
環境工程學系
召集人
吳向宸

學習目標與預期學習效益

環境數據人工智慧分析模組課程
- 學會計算機科學的基本概念和原理
- 學習並掌握優化問題的瞭解和分析
- 使用Python進行環境數據的分析和視覺化
- 瞭解資料的收集整理製表與繪圖相關理論
- 使用電腦工具進行環境數據的分析和處理

課程架構圖

修課指引

此模組課程規劃並未包含多選設計,學生需要按照課程的順序和需求來修習課程。各課程之間有著相關性和連續性,為確保學習效果,建議學生按照規定的順序修課。

所有相關課程列表

課程名稱 規劃要點(附註) 開課單位 備註
1 2 3 4 5 6
(中文)計算機概論 U A R S 3 1 環工系  
(英文)Introduction to Computer Science
(中文)作業研究 U A R S 3 2 環工系  
(英文)Operations Research
(中文)基礎Python與環境數據 U A R S 2 2 環工系  
(英文)Python and Environmental data
(中文)工程統計學 U A R S 3 2 環工系  
(英文)Engineering Statistics
(中文)電腦在環工上之應用 U A R S 3 3 環工系  
(英文)Applications of Computer to Environmental Engineering
取得認證需修習總課程數 5 取得認證需修習總學分數 14

附註:規劃要點填表說明。(1到4各欄位請填正確代表字母)
1:U-學士課程、M-碩士課程。
2:A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
3:R-必修、E-選修。
4:S-學期課、Y-學年課。
5:科目(學期或全年)總學分數(請填阿拉伯數字)。
6:Level:1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。