注意:
- 領域模組課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到課程查詢系統確認。
領域模組開始施行時間
114學年度第1學期
主責教學單位
行銷學系
召集人
學習目標與預期學習效益
本模組在於培養學生瞭解如何對產品進行市場分析,同時並學習如何透過調查與蒐集的資料數據瞭解產業狀況、消費者反應、適合的切入點以及未來的趨勢走向。
學習目標:
1.瞭解基本的消費者行為、市場區隔、目標市場、產品定位等概念。
2.瞭解如何進行產品開發與實施產品策略。
3.瞭解如何進行資料蒐集與應用統計分析、資料探勘及機器學習等方法探查消費者需求及偏好。
4.瞭解如何運用行銷組合工具達成目標。
預期學習效益:
1.能夠有效地蒐集、處理和分析行銷資料與數據。
2.能夠藉由分析方法以科學數據來發現課題並解決問題。
3.能夠評估與解釋數據,並思考解決策略。
4.培養學生能應用科學方法於未來職場的能力。
學習目標:
1.瞭解基本的消費者行為、市場區隔、目標市場、產品定位等概念。
2.瞭解如何進行產品開發與實施產品策略。
3.瞭解如何進行資料蒐集與應用統計分析、資料探勘及機器學習等方法探查消費者需求及偏好。
4.瞭解如何運用行銷組合工具達成目標。
預期學習效益:
1.能夠有效地蒐集、處理和分析行銷資料與數據。
2.能夠藉由分析方法以科學數據來發現課題並解決問題。
3.能夠評估與解釋數據,並思考解決策略。
4.培養學生能應用科學方法於未來職場的能力。
課程架構圖
修課指引
本領域模組因課程規劃對應用課程有四選二的設計,因此提供修課指引如下,協助學生做選擇。
行銷資料分析與應用:學習基本的資料分析與解讀。
行銷資料科學:學習運用資訊工具進行網路數據與訊息的蒐集與分析。
迴歸分析:學習運用統計分析軟體執行進階的數據資料分析。
企業經營與診斷:學習運用文字探勘工具進行網路訊息的蒐集與分析,以對企業管理功能進行診斷。
行銷資料分析與應用:學習基本的資料分析與解讀。
行銷資料科學:學習運用資訊工具進行網路數據與訊息的蒐集與分析。
迴歸分析:學習運用統計分析軟體執行進階的數據資料分析。
企業經營與診斷:學習運用文字探勘工具進行網路訊息的蒐集與分析,以對企業管理功能進行診斷。
所有相關課程列表
| 課程名稱 | 規劃要點(附註) | 開課單位 | 備註 | ||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||||||||
| (中文)行銷管理(一) | U | A | R | S | 3 | 1 | 行銷學系 | ||||||
| (英文) Marketing Management (I) | |||||||||||||
| (中文)消費者行為 | U | A | R | S | 3 | 1 | 行銷學系 | ||||||
| (英文) Consumer Behavior | |||||||||||||
| (中文)行銷研究(一) | U | A | R | S | 3 | 2 | 行銷學系 | ||||||
| (英文) Marketing Research (I) | |||||||||||||
| (中文)行銷資料分析與應用 | U | A | E | S | 3 | 3 | 行銷學系 | 4選2 | |||||
| (英文) Marketing Data Analysis and Application | |||||||||||||
| (中文)行銷資料科學 | U | A | E | S | 3 | 3 | 行銷學系 | ||||||
| (英文) Marketing Data Science | |||||||||||||
| (中文)迴歸分析 | U | A | E | S | 3 | 3 | 行銷學系 | ||||||
| (英文) Regression Analysis | |||||||||||||
| (中文)企業經營與診斷 | U | A | E | S | 3 | 3 | 行銷學系 | ||||||
| (英文) Business Management and Diagnosis | |||||||||||||
| 取得認證需修習總課程數 | 5門課 | 取得認證需修習總學分 | 15學分 | ||||||||||
附註:規劃要點填表說明:(1到4各欄位請填正確代表字母)
1:U-學士課程、M-碩士課程。
2:A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
3:R-必修、E-選修。
4:S-學期課、Y-學年課。
5:科目(學期或全年)總學分數(請填阿拉伯數字)。
6:Level:1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。