注意:
- 領域模組課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到課程查詢系統確認。
領域模組開始施行時間
114學年度第2學期
主責教學單位
企業管理學系
召集人
蔡玫亭
學習目標與預期學習效益
1.學生具有搜集、整理、分析並解讀資料的基礎統計能力;
2.學生具有人工智慧、管理科學、大數據分析等核心能力;
3.學生具有顧客分析、廣告分析等實務應用的能力。
2.學生具有人工智慧、管理科學、大數據分析等核心能力;
3.學生具有顧客分析、廣告分析等實務應用的能力。
課程架構圖
修課指引
本領域模組因課程規劃需要有多選之設計,各層級課程至少須選擇一門課程,合計至少須選擇四門課程,且僅採事後認可制。
所有相關課程列表
| 課程名稱 | 規劃要點(附註) | 開課單位 | 備註 | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||||||
| (中文) 統計學(二) | U | A | R | S | 3 | 1 | 管理學院 | 只承認管理學院所開設課程 | |||
| (英文) Statistics (II) | |||||||||||
| (中文) 人工智慧概論 | U | A | E | S | 3 | 2 | 企業管理學系 | ||||
| (英文) Introduction to Artificial Intelligence | |||||||||||
| (中文) 管理科學 | U | A | E | S | 3 | 2 | 企業管理學系 | ||||
| (英文) Management Science | |||||||||||
| (中文) 大數據分析與應用 | U | A | E | S | 3 | 2 | 企業管理學系 | ||||
| (英文) Analysis and Application of Big Data | |||||||||||
| (中文) 顧客分析與管理 | U | A | E | S | 3 | 3 | 企業管理學系 | ||||
| (英文) Consumer Analysis and Management | |||||||||||
| (中文) 廣告決策分析 | U | A | E | S | 3 | 3 | 企業管理學系 | ||||
| (英文) Advertising Strategy and Decision Analysis | |||||||||||
| 取得認證需修習總課程數 | 4 | 取得認證需修習總學分數 | 12 | ||||||||
附註:規劃要點填表說明:(1到4各欄位請填正確代表字母)
1:U-學士課程、M-碩士課程。
2:A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
3:R-必修、E-選修。
4:S-學期課、Y-學年課。
5:科目(學期或全年)總學分數(請填阿拉伯數字)。
6:Level:1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。